简介：摘要本文就丰满发电厂三期引水洞裂缝灌浆施工进行分析。

简介：摘要概述杨洞水电站存在的主要问题，并就水电站技术改造的方法和措施提出相应的建议。认为杨洞水电站技术改造工作具有显著的社会、经济、生态效益，是一项惠民工程。

简介：摘要伊朗塔里干水利枢纽工程导流洞工程施工在主体工程施工开始后进行，直接影响和制约大坝工程施工进度。本文叙述了为加快导流洞工程施工进度和确保质量，导流洞工程施工中采取的施工和管理方法。

简介：摘要某水电厂引水洞渐变段渗漏量达到180L/s，通过对渗水源头分析研究和渐变段部位地质结构分析，准确查找渗漏部位和渗水源头，通过化学灌浆和水泥灌浆等有效治理措施,有效的将渗漏量由治理前的180l/s降低至0.1L/s。

简介：摘要：当前，我国能源需求增加，能源消耗增加，当前我国能源短缺形势越来越严重，比发展新能源更需要重视。电力消耗大量煤炭等资源，开发自然能源越来越重要。目前，重点是发展风能生产技术。基于此，本文对新能源风能生产技术及其发展趋势进行了分析和探讨。

简介：

简介：摘要：当前新能源应用趋势明显，特别是风力发电、光伏发电技术研究更为成熟。其应用也有效改善能源结构，推动社会的绿色可持续发展。积极探讨具有代表性的风力发电技术具有必要性。因此本文主要对风力发电技术进行详细分析，以明确风力发电技术原理、应用价值、技术发展方向，为经济社会的可持续发展提供支持。

简介：摘要：光伏发电系统作为一种清洁、可再生的能源，已经成为我国能源结构调整的重要方向。近年来，随着光伏技术的不断发展，光伏发电系统在我国得到了广泛的应用，特别是在西部地区，光伏发电已经成为当地重要的电力来源。然而，光伏发电系统的发电效率问题一直备受关注，本文将从光伏发电系统的组成、发电原理、影响因素等方面对光伏发电效率进行深入探讨。

简介：摘要：光伏发电主要应用光伏发电原理进行太阳能发电，随着光伏发电项目不断进步，光伏发电项目建设更加注重效率和成本，从而确保光伏发电项目建设更加优化，最大程度提升项目的建设效率。现代化电力建设中光伏系统发电成为发展趋势，针对光伏系统发展，加强电厂建设、提高电能效率和电能质量是摆在电力行业面前一项新的挑战，是电力企业的一项重要研究议程。本文研究光伏发电系统的分类，对当前光伏发电系统进行分析，提出影响光伏发电系统建设效率的主要因素，同时提出光伏发电系统高效建设的对策。

简介：摘要：随着我国经济社会的不断发展，科学技术水平也在不断地促进，人们对生活质量的要求越来越高，随之而来的就是对能量的需求在不断地加大。我国目前已经面临着能源紧缺的现象，因此当务之急就是要加速新能源的发展。尤其是电力行业，传统发电技术需要耗费较多资源，且存在污染问题。而新能源发电风力发电技术则可以解决上述问题。既能缓解能源危机，还利于生态环境的保护。因此，本文将从新能源发电风力发电技术角度出发，对风力发电技术做出具体分析。希望通过笔者的分析能够帮助风力发电取得进一步发展。

简介：摘要在水利隧洞的施工过程中，往往会遇到不同地质条件、不同埋深的隧洞工程，尤其是土质洞段的施工，往往存在很大安全隐患和施工难度，影响施工进度和施工成本。因此，对本工程的黄土地区、浅埋深、大断面土洞的施工技术进行研究，采取了“不灌浆小导管超前支护、全断面开挖、钢支撑与系统锚喷支护进行一期支护”的工艺施工，达到了安全、快速、经济的施工目标，取得显著的成果，对类似工程有很好的借鉴作用。

简介：摘要：随着我国大力发展可再生能源,光伏并网发电系统的装机容量不断增加。然而,光伏并网发电系统的发电功率由于受气象因素的影响,其发电功率具有间歇性和波动性特点。大量光伏并网发电系统的随机接入会增加电网系统的复杂度,改变电网系统现有的裕度和发电计划,导致系统面临崩溃的风险。提高光伏并网发电系统的预测精度,有助于电力部门制定详细的发电以及调度计划,提高电力系统的运行稳定性。在大量阅读国内外文献的基础上,本文从三个不同方面对光伏并网的发电功率预测进行了研究。通过分析影响光伏并网发电功率的相关因素,选取主要影响因子作为神经网络的输入变量,采用基于神经网络的光伏发电预测模型对光伏发电功率进行预测。通过数据挖掘技术,从大量数据中筛选出与预测时段具有相似气象特征的数据序列,采用灰色关联度理论对光伏发电功率进行预测。通过组合预测技术的权值计算理论,分别对神经网络的光伏发电预测结果和灰色关联度的光伏发电预测结果赋予不同的权值,采用组合预测技术对光伏发电功率进行预测。　

简介：摘要：随着我国大力发展可再生能源,光伏并网发电系统的装机容量不断增加。然而,光伏并网发电系统的发电功率由于受气象因素的影响,其发电功率具有间歇性和波动性特点。大量光伏并网发电系统的随机接入会增加电网系统的复杂度,改变电网系统现有的裕度和发电计划,导致系统面临崩溃的风险。提高光伏并网发电系统的预测精度,有助于电力部门制定详细的发电以及调度计划,提高电力系统的运行稳定性。在大量阅读国内外文献的基础上,本文从三个不同方面对光伏并网的发电功率预测进行了研究。通过分析影响光伏并网发电功率的相关因素,选取主要影响因子作为神经网络的输入变量,采用基于神经网络的光伏发电预测模型对光伏发电功率进行预测。通过数据挖掘技术,从大量数据中筛选出与预测时段具有相似气象特征的数据序列,采用灰色关联度理论对光伏发电功率进行预测。通过组合预测技术的权值计算理论,分别对神经网络的光伏发电预测结果和灰色关联度的光伏发电预测结果赋予不同的权值,采用组合预测技术对光伏发电功率进行预测。

简介：摘要：风力发电和光伏发电属于合理利用清洁能源进行发电，但同时也具有非常规发电的特点，如水力发电、火力发电等。主要开展在风力发电和光伏发电 大规模的风力发电和光伏发电将对电网的稳定性等方面产生一定的影响。因此，本工作将开展基于风电和光伏并网的研究，探索当前风电和光伏发电在并网过程中的主要问题和解决方案，以实现更大的稳定性。风电场或光伏电站。

简介：摘要：现如今，风能是非常重要的清洁能源之一，在多个领域中都得到了有效应用。虽然风能在使用中具有突出的优势，但也存在一定的问题。风力发电是一个持续过程，但是风向、风速等因素具有不稳定性，因此发电质量和效率等方面会受到较大的影响。同时，在风能应用实践中，也具有一定的局限性，所以，风力发电还需要相应的辅助技术支持。电气控制与风力发电技术的有效整合，可以使风力发电的价值得到进一步凸显。基于此，本文将对新能源发电风力发电技术进行分析。

简介：摘要：随着我们国家经济的持续发展，各个方面都呈现出一种蓬勃发展的趋势，对电力的需求也呈现出快速增长的趋势，使得电力产业迎来了新的发展机会。随着环保意识的不断增强，新能源的合理利用越来越引起重视。风力发电是一种清洁型可再生能源，其发展和应用已逐渐引起人们的关注。风电是一种可持续发展的新能源，也是一种可持续发展的新技术。所以，加强风电系统的研究和开发，对于我国风电产业的发展是非常必要的。

简介：摘要：现如今伴随着我国能源需求不断增加,能源的消耗量增加也是使我国本土能源的匮乏情况变得越来越严重,这样便是需要从新能源方面加强分析和研究,电力能源对于煤炭等资源的消耗量是比较大的,发展自然能源便是显得越来越重要,风力发电的技术在现如今已经是成为了人们所关注的焦点问题,因此在电力企业中,要对风力发电的技术研究引起足够的重视,通过提高风力发电技术的研究工作,对于持续的促进电力企业自身稳定发展具有重要的作用,并且能够在一定程度上带动我国社会主义经济建设的快速发展.

简介：摘要：风力发电和光伏发电都是利用可再生清洁能源的发电方式，对于缓解我国环境和资源问题具有十分重要的作用。但是，这两种新能源发电方式在实现并网以后，实际运行和调度过程中难免会存在一些问题。基于此，需要联系实际分析并网运行中存在的问题，运用新知识、技术解决，确保风力发电和光伏发电技术能为电力事业整体发展提供可靠保障。

简介：摘要改革开放以来，经济迅速发展，我国的电力基础能源行业也已经具备了一定的规模。在这样的现实背景条件下，国家对于电力的发展有着更为迫切的需要，而对火力发电厂的热能动力装置进行检测与维护是电力发展的关键所在。

简介：摘要：如今人们对能源需求越来越高，对生活质量的要求也越来越高。然而大量的能源消耗造成了资源枯竭、污染环境。光伏发电作为新能源发电的解决这一矛盾。当今，各国加大研究和投资的力度，大力发展光伏发电系统。但其作为主要的电力来源还有很多技术挑战。其中最大的挑战就是发电效率。