简介:摘 要:在变电站相关施工中,往往会用到安全围栏杆与围网布置安全措施,隔离施工点与带电区域。传统围栏杆上的挂钩为铁质固定式,坚硬牢固,悬挂围网简易可靠。除此之外,该式挂钩却会带来一些困扰,比如:在收拾、搬运、摆放围栏杆,或拆除、悬挂围栏网时,人体尤其是手部存在被挂钩刮伤的风险;在搬运时,挂钩若与设备外壳、构架、地面发生刮碰则易断裂,一经损坏,难以修复;收拾围栏杆入套筒时,钩件突出于杆身,导致装杆入套筒后需人为调整杆的位置和挂钩的朝向,且占用了套筒空间,降低了套筒内部利用率。本文通过研究新型围栏杆隐藏挂钩技术,将固定式挂钩改进为可从杆身伸出及扣回的可隐藏式挂钩。挂钩隐藏式围栏杆,可降低传统围栏杆对人体损伤的风险,以及挂钩碰撞它物损坏挂钩的风险;同时扣回挂钩后装入套筒更加方便,无需再经人为调整,且不占用套筒空间以便存放更多围栏杆。
简介:摘要:本论文旨在研究基于Mask计算优化提升电子围栏目标检测效率的方法,我们提出了一种新的电子围栏目标检测计算原理,即利用mask图例分割来计算电子围栏和目标框。该方法通过将围栏区域和目标区域分别用不同的遮罩图像进行标识,然后利用掩膜mask计算技术来实现目标检测和围栏计算的优化。我们使用了先进的YOLOv5模型来处理目标检测识别,该模型具备强大的目标检测和识别类别计算能力。通过结合这一模型和mask图例分割的计算原理,我们能够更准确地检测电子围栏和目标框重合程度,即判断某些禁止物体是否真的在电子围栏里,并且在计算效率上取得了显著的提升。本研究的结果表明,基于Mask计算优化电子围栏目标检测相比传统的IOU计算两者重叠区间速度提升30%,准确率提升22%。
简介:摘要:本论文旨在研究基于Mask计算优化提升电子围栏目标检测效率的方法,我们提出了一种新的电子围栏目标检测计算原理,即利用mask图例分割来计算电子围栏和目标框。该方法通过将围栏区域和目标区域分别用不同的遮罩图像进行标识,然后利用掩膜mask计算技术来实现目标检测和围栏计算的优化。我们使用了先进的YOLOv5模型来处理目标检测识别,该模型具备强大的目标检测和识别类别计算能力。通过结合这一模型和mask图例分割的计算原理,我们能够更准确地检测电子围栏和目标框重合程度,即判断某些禁止物体是否真的在电子围栏里,并且在计算效率上取得了显著的提升。本研究的结果表明,基于Mask计算优化电子围栏目标检测相比传统的IOU计算两者重叠区间速度提升30%,准确率提升22%。
简介:摘要:本文设计了一种适用于变电站施工作业智能安全围栏装置,一是装置通过红外光栅发光器、受光器、及中间由多束互射式红外光线形成三面防护网。红外光栅探测器采用多束互射式红外光,一旦施工人员发生跨越安全围栏的违章行为,红外光栅探测器立即输出报警信号。二是装置通过语音提示报警器,实现了工作票安全交底内容在施工作业现场的播放提醒,时刻提醒施工人员安全注意事项,解决了传统口头和书面安全交底无法产生持续提醒和警示作用。装置结构简单,使用方便,适用于变电站各种检修作业场景。