简介：绝大多数通信信号都是具有周期平稳信号特征，CAB类算法是一种基于信号周期平稳特性下的波束形成算法。但是，由于算法中存在的矩阵求逆的巨大运算量的要求是算法的实时应用性变差。本文利用TH神经网络的巨量并行性的特点来解决算法中的这一问题，实验结果表明其性能优良。
简介：通过对智能天线中的MMSE和MV这两种典型的波束形成器进行软件模拟和比较分析,得出MMSE波束形成器和MV波束形成器各自的特点以及它们在智能天线应用中分别适用的场合.
数字波束形成中的神经网络方法
智能天线中MMSE和MV波束形成器的仿真分析
