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8 个结果
  • 简介:AlthoughGaussianrandommatricesplayanimportantroleofmeasurementmatricesincompressedsensing,onehopesthatthereexistotherrandommatriceswhichcanalsobeusedtoserveasthemeasurementmatrices.Hence,Weibullrandommatricesinduceextensiveinterest.Inthispaper,wefirstproposethel2,qrobustnullspacepropertythatcanweakentheD-RIP,andshowthatWeibullrandommatricessatisfythel2,qrobustnullspacepropertywithhighprobability.Besides,weprovethatWeibullrandommatricesalsopossessthelqquotientpropertywithhighprobability.Finally,withthecombinationoftheabovementionedproperties,wegivetwoimportantapproximationcharacteristicsofthesolutionstothelq-minimizationwithWeibullrandommatrices,oneisonthestabilityestimatewhenthemeasurementnoisee∈Rnneedsapriori‖e‖2≤,theotherisontherobustnessestimatewithoutneedingtoestimatetheboundof‖e‖2.TheresultsindicatethattheperformanceofWeibullrandommatricesissimilartothatofGaussianrandommatricesinsparserecovery.

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  • 简介:针对多目标0-1规划问题,首先基于元胞自动机原理和人工狼群智能算法,提出一种元胞狼群优化算法,该算法将元胞机的演化规则与嚎叫信息素更新规则、人工狼群更新规则进行组合,采用元胞及其邻居来增强搜索过程的多样性和分布性,使人工头狼在元胞空间搜索的过程中,增强了人工狼群算法的全局搜索能力,并获得更多的全局非劣解;其次结合多目标0-1规划模型对元胞狼群算法进行了详细的数学描述,定义了人工狼群搜索空间、移动算子、元胞演化规则和非劣解集更新规则,并给出了元胞狼群算法的具体实现步骤;最后通过MATLAB软件对3个典型的多目标0—1规划问题算例进行解算,并将解算结果与其它人工智能算法的结果进行比较,结果表明:元胞狼群算法在多目标0-1规划问题求解方面可获得更多的非劣解集和更优的非劣解,并具有较快的收敛速度和较好的全局寻优能力。

  • 标签: 狼群算法 元胞自动机 智能优化 多目标 O-1规划
  • 简介:采用密度泛函理论方法(DFT)计算讨论了系列含苯咔唑基的碳硼烷衍生物的电子结构及其二阶非线性光学(NLO)性质.结果表明,化合物中共轭桥的长度对其偶极矩和极化率影响较小,而对其第一超极化率影响较大.随着分子共轭桥的增长,其二阶NLO响应逐渐增大.用氟取代碳硼烷的氢对邻位碳硼烷体系影响较大,氟代邻位碳硼烷体系的偶极矩、极化率和第一超极化率都有显著提升,其中氟代邻位碳硼烷分子的第一超极化率是未取代分子的8倍,因此氟代邻位碳硼烷可以有效地调节分子的二阶NLO响应.

  • 标签: 十二顶点双取代碳硼烷 二阶NLO性质 密度泛函理论