简介:在中国进入“人口红利”结束,制造业从依靠人力成本优势转向依靠提高生产自动化而实现优质、高效及低能耗的生产过程中,承载着更多智能制造期待的现代生产设备及系统开始大规模走人生产现场.
简介:以郑庄北Ⅲ类资源区的1.5亿m~3先导试验井作为研究对象,通过油藏工程的手段,引入比采气指数、递减率、递减指数等新的参数表征该区煤层气的开发效果,对其产气/水特征、压力变化规律和产量预测方法进行研究。结果显示该区生产井的产气/水和压力变化与实际地质特征存在明显的匹配,同时运用递减规律诊断方程的方法对气井产量降低的初始阶段进行拟合计算可以较为准确的预测后续产气情况。
简介:摘要:随着我国经济的不断改革与发展,预测性维修技术在国外得到了迅速的发展,这也是我国国内发电企业技术发展的重要方向。基于此,本文就对预测性维修技术进行研究,致力于明确预测维修技术的运用方法与价值,将其有效地运用到国内,发挥出其在国外的运用价值,带动我国电力企业更好地进行经济发展,促使我国发电厂成本的有效降低,以及发电效益的不断提升。
简介:以中国生物医学文献数据库(简称CBM)和科学引文索引数据库(简称SCI)为统计源,检索分析2006-2015年蚌埠医学院作者发表论文被CBM和SCI收录情况。其内容涉及到:年度发文量、学科分布、作者分析、来源期刊分析和SCI论文被引情况等。力求客观地反映了该校科研发展现状与水平,为学校的学科建设,人才培养和科研管理提供参考依据。
简介:D-S证据理论提供一条好途径熔化不明确的信息。在这篇文章,我们基于D-S证据理论介绍地震多属性熔化预言coalbed甲烷(CBM)集中了区域。首先,我们选择对内容与在井地点测量的CBM内容的指导改变的CBM很敏感的地震属性。然后,选择地震属性用D-S证据理论被熔化,熔化结果被用来预言充实CBM的区域。申请证明预言的CBM内容和测量价值是基本上一致的。结果在地震多属性熔化显示那个使用的D-S证据理论预言充实CBM的区域是可行的。
以CBM切中智能装备管理需求
郑庄北部Ⅲ类资源区CBM开采特征研究
预测性维修技术(CBM)在国外的发展研究
2006~2015年蚌埠医学院CBM及SCI收录论文统计与分析
Application of seismic multi-attribute fusion method based on D-S evidence theory in prediction of CBM-enriched area