简介：

简介：摘 要：本文旨在探索大语言模型在水利行业的应用和潜力。首先介绍大语言模型的基本原理和功能，然后详细分析其在水利项目管理、水资源数据分析等方面的应用。最后，讨论这一技术可能面临的挑战和未来发展方向。

简介：摘要：以ChatGPT为代表的大模型技术飞速发展，目前已经延伸至民用的各个领域，其具备的强大分析、处理及交互能力，为指挥控制领域发展带来了新的思路。

简介：摘要：智能大模型技术的迅速发展为人机协同领域带来了前所未有的机遇和挑战。这些模型不仅能够精确理解和生成自然语言，还能处理多模态数据，如声音、图像和视频，使得协同变得更加自然和高效。各个领域，包括医疗、金融、教育、娱乐等，都迎来了智能大模型的创新应用浪潮，从辅助医疗诊断到内容创作，再到交通管理，都受益于这一技术的突破。这些模型还具备强化学习和自适应能力，能够不断适应变化的环境和用户需求，提高了协同应用的性能和可靠性。深入探讨了智能大模型在不同协同方式与场景中的创新应用，分析了关键技术的演进，以及如何评估人机协同效能。

简介：摘要：本文旨在探讨基于大模型技术的人工智能代理以及大模型技术对人工智能代理的发展所带来的影响，以及人工智能代理在各个领域的应用。同时，我们还将展望人工智能代理的未来挑战，探讨其可能的发展方向。

简介：摘要：本文以“电路中的物理模型”为例，探讨了基于大单元的初中物理模型教学模式。通过分析电路中物理模型的构建过程，阐述了这种教学模式在提高学生物理素养、培养学生创新能力等方面的重要作用。研究表明，大单元教学有助于提高教学效果，促进学生的深度学习，为初中物理教学改革提供了有益的借鉴。

简介：摘要：交通大模型是一种基于大数据和人工智能技术的交通模型，通过对海量交通数据进行实时分析和处理，实现对交通状态的精准感知和预测，为交通管理、道路规划和出行服务等提供支持。道路状态预测方法包括数据收集和预处理、特征提取、模型选择和训练、性能评估等步骤。道路状态感知方法包括传感器选择和安装、数据处理和分析、道路状态推理和感知等。这些方法可为交通管理和规划提供实时、准确的道路交通信息。

简介：摘要：在当前数字化时代，会议纪要的生成已经成为了组织高效运作的一个重要环节。随着人工智能技术的迅速发展，大语言模型已经在自然语言处理领域展示了显著的潜力。本文聚焦于探讨如何利用大语言模型生成高质量的会议纪要，以提升会议效率、降低人力成本，并提高文档处理的准确性和专业性。本文介绍了大语言模型的基本原理和功能，特别是它们在理解和生成自然语言方面的能力。描述了大语言在会议纪要生成流程，模型训练的关键动作，利用大语言模型生成会议纪要的优势与局限性以及对的展望。

简介：摘要：随着人工智能技术的不断发展，大模型在软件设计开发过程中的应用越来越广泛。然而，传统的开发流程中存在许多低效和重复的工作，如代码编写、测试和维护等。本文旨在探讨如何借助大模型优化软件设计开发流程，实现自动化、高效、创新的开发方式。

简介：摘要：智慧城市的发展已经成为全球城市管理的重要趋势，而决策支持系统在其中扮演着关键的角色。本文首先介绍了智慧城市和决策支持系统的背景，然后详细阐述了基于大模型的智慧城市决策支持系统的设计原则与关键技术，包括数据采集与处理、模型构建与训练等方面。随后，通过实际案例，分析了该系统在城市交通管理、环境监测、资源优化等方面的应用。最后，总结了系统设计与实践中的挑战与解决方案，强调了大模型在智慧城市建设中的潜在价值。

简介：    摘要：AIGC（生成式人工智能）大模型技术开启了新一代信息技术革命，将深刻改变人类社会的生产生活方式，既带来了前所未有的机遇，也潜藏着大量未知的安全风险和挑战。该技术开辟了通往通用人工智能的可行路径，引发了人机交互方式、知识传播方式、协同生产模式和互联网内容生态的持续变革，由于人工智能技术依然存在局限性，因其迅速广泛和深入的融入了千行百业的应用中，会在技术安全、社会安全和产业安全等方面带来诸多风险与挑战，需要围绕法律法规、治理机制、安全技术领域开展关键技术攻关、工具研发和安全监管工作，秉持以人为本的原则，构建人机共生、共融、共创可持续健康发展的人工智能新时代。

简介：摘要：大语言模型的出现和快速发展对当下时代产生巨大影响，高校作为科学技术和前沿知识的桥头堡，如何充分发挥大语言模型的优势，使其服务于高校教学是一项需要迫切关注的问题。本文从特点、影响和应对三个方面来从高校教学的视角对大语言模型进行探讨。

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简介：摘要：随着人工智能和大数据技术的不断进步，教育领域开始积极探索这些工具，提升教学质量和学生学习体验。本文探讨了人工智能（AI）的核心概念以及大模型在工科教育中的关键应用。大模型的应用包括个性化学习、课程改进和知识传递，这些应用能够提高学习者的成就和满意度，推动教育体系的创新。

简介：摘要：现在，随着科学技术的发展，社会层次的改变，生活环境的改善，每个人的综合素质都在不断地提升，因此，在新的时期，学生的全面发展是非常必要的，提升学生核心素养被重点关注。为满足新时期下的新要求，物理大单元作业设计模型的构建也要提上日程。本文以物理单元大单元作业为研究对象，并根据高中物理学科核心素养的需求，对高中物理大单元作业的设计模式进行了探讨。

简介：摘要：交通大模型是利用大数据和人工智能技术对交通运行规律、交通行为和交通网络进行全面、深入分析和建模的一种方法。深度学习在交通大模型中发挥着重要作用。深度学习通过构建多层神经网络，自动提取数据的特征，适用于大规模数据处理，并具有强大的表示学习能力。道路全息感知技术是一种综合性技术，通过多元化的传感器和算法，对道路环境进行全面、实时的感知和解析。传统的方法在处理复杂场景时存在局限性，而基于深度学习的道路全息感知技术能够解决这些问题。

简介：摘要：本文旨在研究和分析基于数据要素交易的AI大模型领域。本文介绍了AI大模型领域的背景和意义，详细探讨了数据要素交易的概念和特点。提出了基于数据要素交易的AI大模型的研究方法和技术，包括数据要素提取、数据要素交易平台的构建和数据要素交易的价值评估。本研究对于提升AI大模型的研发和应用具有重要意义。

简介：摘要：本文旨在探讨基于学习需求的初中语文大单元教学设计模型的构建与应用。通过对现有教育挑战的分析，我们提出了四个挑战，包括学生学习需求的多样性、教育资源不足、教师教学方法的改进以及评估方法的创新。为应对这些挑战，我们提出了四个策略，包括个性化学习、教育科技的应用、专业化教师培训以及多样性评估方法。这些策略的实施将有助于提高初中语文教学的效果，满足学生的学习需求，提升教育质量。

简介：摘要：随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型在各个领域取得了显著的成果。职业教育作为培养未来人才的重要途径，面临着提高教育质量、创新教育模式等挑战。人工智能技术逐渐应用于教育领域，大语言模型作为人工智能的一个重要分支，在职业教育教学中具有广泛的应用前景。基于此，文章通过对大语言模型在职业教育教学中的应用进行探讨，重新审视三教改革课堂革命，分析大语言模型在职业教育教学中的价值、挑战及未来发展，为职业教育改革提供新思路。

简介：摘要：无人机倾斜摄影测量技术是利用一组具有一定重叠度的影像数据快速构建纹理清晰的实景三维模型，现已广泛应用于测绘、智慧城市建设等领域。以大疆经纬M300RTK系列为代表的无人机，因其操作灵活，性价比高等优势受到许多实践者的青睐，并且大疆经纬M300RTK首次面向公共安全、能源等领域进行针对性升级的智能化升级解决方案, 大疆经纬 M300 RTK 和大疆 P1系列带来了多项智能化功能新突破。本文针对大疆经纬M300RTK倾斜摄影三维模型构建方法进行研究与阐述，希望通过本文的研究能为我国的倾斜摄影三维模型构建提供一定的参考价值。