简介:建立某全承载式客车车身结构有限元模型,分析客车在弯曲和扭转工况下的结构强度情况,提出改进措施,为结构的进一步改进提供重要的理论依据.
简介:针对高炮毁歼概率计算分析中各误差参数的匹配问题,提出了改进模式搜索法。该方法不需要任何目标函数的梯度信息,适用于目标函数比较复杂、不易求导的情况。结合大量的仿真经验,对模式搜索法的终止迭代条件、迭代步长进行了优化。仿真结果表明,该算法在计算精度略微降低的同时,大幅度减少了计算时间,是可行有效的。
简介:本文介绍Z12V190B柴油机调速系统的动、静态计算改进分析。计算结果,能得出系统参数对动态特性的独立影响,它有助于调速系统的设计和改进。
简介:提出了一种基于熵权的改进型多指标综合评估方法.在分析目前构建效用函数存在一定缺陷的基础上提出了一种较为理想的效用函数,以实现不同类型、不同量纲原始数据的标准化,同时较好地体现了"奖优罚劣”的原则.定义了评价指标的熵和熵权的概念,并提出了基于熵权的多指标综合评估的基本算法.以某企业为例对其经济效益进行了综合评估和结果分析,并讨论了基于熵权的改进型多指标综合评估方法的优点.
简介:首先确定出作用在25t绞盘主要部件的主动力和约束力,建立了绞盘支架结构的有限元仿真计算模型,其中对各部件之间的接触条件给予了仔细的简化处理.仿真计算结果表明,绞盘中间传动齿轮轴与右支架钢板连接处区域的强度最薄弱.提出的改进设计方案,使结构的最大Mises应力降低了40%.
简介:基于两栖车阻力产生的机理,提出了一种"改进叠模"航行阻力计算方法.以某履带两栖车为例,分析了其航行阻力的特性、尾部顺流段对航行阻力计算中流场的影响、车体表面动压力变化,获得了两栖车航行阻力成分构成,计算结果与拖曳模型试验数据基本吻合,表明用该方法可以有效分析两栖车的航行阻力.
简介:在分析神经网络和灰色关联度诊断方法的基础上,研究并提出了改进的BP神经网络和ABO灰色关联度诊断法.应用小波分析法对齿轮箱振动信号进行小波消噪,提取了信号的时频域特征参数.讨论了特征参数的无量纲化处理方法,并结合ABO灰色关联度诊断法简单易于实现和BP神经网络法诊断精度较高的特点,完成了齿轮箱的故障模式识别和诊断决策.
简介:由于东方和西方政治局势的变迁,东、西方的军备公司制订了许多联合风险计划,其中许多计划旨在提高东方武器系统的战斗性能并使其现代化。这些联合计划中最受欢迎
简介:针对超声检测回波信号中的大量噪声,分析了超声检测回波信号的特性,考虑经验模式分解(EMD)和小波哗噪的优点,在改进阈值函数基础上提出一种基于EMD的小波阈值降噪方法.该方法利用EMD对超声信号进行分解,对高频分量用改进小波阈值函数方法进行处理,再结合低频分量重构得到降噪信号.仿真实验结果表明,该方法降噪效果优于小波软、硬阂值降噪,进一步提高了重建信号的信噪比,降低了其均方根误差,是一种可行的超声信号降噪方法.
简介:
简介:本文根据B/F8L413F风冷柴油机连杆在特殊情况下的破坏性损伤,分析、阐明了新连杆改进和强化的若干措施,从而揭示了它们之间的某种内在联系。为降低成本,采用了新材质。
简介:摘要:基于视觉传感器、角度传感器和力/力矩传感器组成的多传感器信息系统,对仿人机器人理想的步态规划算法进行了改进.以双目视觉立体标定原理处理视觉传感信息,从而判断目标距离及目标路径的可达性;通过角度传感器获取实时旋转角度,经参数调整减小执行误差;根据力/;5矩传感信息对支撑脚踝关节的侧摆角度进行增量式补偿.经实验验证,改进后的算法对机器人的步态稳定性控制具有良好的效果.
简介:ZFB05与GA06都是近年来我国军工生产的精品之作,各自性能在与国际同型车的比较上也是不相上下的。作为一款5吨级的轻型轮式装甲车,ZFB05的定型装备,填补了我国这一吨级装甲车型的空白。而GA06则是一款10吨级以上的中型装甲车(自重将近13吨,是个大块头)。二者很明显不是一个重量级别的车辆。
全承载式客车车身结构有限元分析与改进
基于改进模式搜索法的毁歼概率误差参数自寻优组合
Z12V19OB柴油机调节品质改进与分析
基于熵权的改进型多指标综合评估方法及应用
车载式25t绞盘强度分析及改进设计方案研究
基于改进叠模方法的两栖车航行阻力成分研究
改进的神经网络和灰色理论在故障诊断中的应用
T-72主战坦克的改进——用西方技术克服东方坦克的弱点
基于EMD的改进小波阈值降噪法在超声信号处理中的应用
美军计划对现役AAV7A1两栖突击车进行大规模改进
从B/FL413F柴油机连杆非正常损坏看改进后的新连杆
基于多传感器信息系统的仿人机器人步态规划算法改进研究
各领风骚——从海地维和谈中国ZFB05与GA06装甲车的改进
2017年装甲与反装甲日亮相的VT5轻型坦克和VT2改进型主战坦克