简介:摘要智能电网的不断发展和需求响应的逐步实施,促进了电力用户对智能用电的重视。工业用户功耗大,自动化程度高,对开展智能化功耗管理具有良好的基础。中国工业用电量占全社会用电量的很大一部分,约占70%。此外,与商用和民用用户相比,工业用户具有响应能力大、负载稳定、自动化程度高的优点,是电力系统中最重要的DR资源。空调负荷是一种很好的需求响应资源。对空调进行合理调控,可以有效缓解供需失衡,提高电力系统综合运行效率,实现资源的优化配置。然而,这就要求对空调负荷运行特性的基本理论有深刻的认识。在此基础上,本文主要分析和探讨了空调负荷建模与控制在需求响应中的应用。
简介:摘要随着电力需求的日益增长,给电力系统正常运行带来了巨大的压力。为了解决这一问题,国家启动了智能电力需求响应(DR)技术,在满足广大电力用户用电需求的基础上,逐步实现了电网调峰需求的目标。对于智能家电来说,可通过相关的节电省电控制策略,达到节省用电量的目的,同时提高电能资源的合理利用率。本文首先对电力需求响应模式进行了相关研究,并基于需求响应的智能家电管理控制方案进行了探讨与分析,希望可在一定程度上促进电力需求响应技术的有效实行。
简介:摘要:近年来,电力供需形势越来越严峻,南方常见电力缺乏地区极端高温天气下的高峰负荷用电,例如2022年中国浙江等部分地区连续多天实施需求响应和有序用电,以最大程度保障居民用电,缓解用电紧张局面。北方地区去火电,大力发展新能源下的供需形势也不容乐观,例如内蒙古风、光的季节性变化也对电能供需形势影响严重。我国电力市场需要针对电力需求侧响不断实践和创新。电力需求侧响应,已经成为中国政府、电力市场、电网企业优先保障电力保供的主要措施,对加快实现“双碳”减排目标、新型能源消纳、新型电力系统建设以及提升用电精准性意义重大。本文主要分析电力需求侧响应在中国的实践和创新。