简介:摘要本文研究了一种基于R-SSD网络的森林火灾区域定位隔离系统,该系统包括多个高清电力载波摄像头、一个电力猫路由器、上位机两台、一个西门子S7-300系列PLC控制芯片、多个水阀电磁开关、多个环形水管。其中两台上位机均配置有TensorFlow(GPU)深度学习框架,上位机1用来实现R-SSD网络模型搭建与训练、上位机2用来利用训练好的R-SSD模型进行火灾目标检测与定位,并将定位信号输出给PLC控制芯片,S7-300系列PLC控制芯片在接收到火灾区域定位信号后,输出相应动作信号,控制对应区域水闸电磁开关开通,则各个区域已铺设好的环形水管开始放水,控制火势蔓延,将火灾区域隔离,该系统利用深度学习R-SSD网络能够准确的进行火灾目标检测并输出定位信息,通过PLC芯片自动控制电磁水阀开通放水,在火灾救援人员到来之前隔离火灾区域、控制火势蔓延,减小经济损失,具有一定有效性。
简介:首先本文采用龚伯兹生命周期模型研究经济与环境可持续发展的之间的关系,以中国广东省为例,利用2003-2011年工业污染物和GDP的数据,估计出各地区经济与环境变化的生命周期.在此基础上利用面板门槛模型研究各种生产要素效率在不同的经济发展阶段对生态效率的影响以及变化的机制.研究结果表明:(1)当第二产值发展到243.63亿元和3041.18亿元这两个门槛时,各个要素生产效率对生态效率的影响是不同的,从而导致环境生命周期差异.(2)根据各地区经济发展现状的不均衡以及要素禀赋差异,提出区域之间协作机制,确定各地区经济发展阶段相适应的减排重点以及未来可持续发展的方向提供指导意义.