Computational Identification of Sweet Wormwood (Artemisia annua) microRNA and Their mRNA Targets

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摘要 尽管有它对疟疾的功效,在Artemisiaannua的artemisinin的相对低的收益(0.01%-0.8%)是到这药的商品化的严肃的限制。由外长、内长的因素的artemisinin和它的规定的biosynthetic小径的更好的理解是必要的改进artemisinin产量。增加的证据证明了microRNAs(miRNAs)在各种各样的生物过程起多重作用。在这研究,我们对表示顺序标签(EST)从Arabidopsis和米饭使用了以前已知的miRNAsA的数据库。annua将在A寻找潜在的miRNAs和他们的目标。annua。六潜在的miRNAs的一个总数被预言,它属于miR414和miR1310家庭。而且,八潜在的目标基因在这种被识别。在他们之中,七基因编码在artemisinin生合成起重要作用的蛋白质,包括HMG-CoAreductase(HMGR),amorpha-4,11-dienesynthase(广告),farnesyl焦磷酸盐synthase(FPS)和细胞色素P450。另外,为通常认为的AINTEGUMENTA编码的基因,涉及信号transduction和开发,也作为目标之一被预言。这在silico学习是第一显示miRNAs指向编码涉及artemisinin生合成的酶的基因,它可以帮助在A理解artemisinin生合成的调停miRNA的规定。annua。
机构地区 不详
出版日期 2011年06月16日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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