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一种基于模拟退火的遗传聚类算法

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摘要针对传统聚类算法中存在的较易陷入局部最优解等问题,在传统的K均值算法中引入了遗传算法和模拟退火算法,将两种算法相结合,通过交叉、变异、模拟退火等操作,实现了聚类分析。通过模拟数据集的实验和UCI数据集的实验验证了算法的稳定性和获取全局最优解特性。

DOI odwq68q9dk/1122708

作者张婧

机构地区不详

出处《计算机光盘软件与应用》 2012年5期

关键词聚类模拟退火遗传算法

分类 [自动化与计算机技术][计算机软件与理论]

出版日期 2012年05月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

计算机光盘软件与应用

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