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数控机床故障诊断方法与技术研究

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摘要基于系统分析比较数控机床故障诊断的传统专家智能诊断、模糊集诊断技术及人工网络智能诊断的缺陷，寻求先进故障诊断技术结合点。移植并探讨了贝叶斯理论与数控机床故障的关系，运用概率论推理和计算，建立了数控机床故障诊断智能模块，并详细叙述了智能诊断模块的构建过程，包括构建故障树、搭建故障贝叶斯节点网络、拟定故障贝叶斯网络节点概率表、故障贝叶斯网络变量消元（VariableElimination，VE）算法推理等。通过以数控车工件质量为故障特性，试验验证其智能诊断模块的可行性和有效性，能快速、准确捕捉数控机床故障点，具有一定的理论研究和实用价值。

DOI pd5mqr5mj7/1241571

作者张浩峰;陈之林

机构地区不详

出处《宿州学院学报》 2013年4期

关键词数控机床故障诊断贝叶斯理论故障模块开发研究

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2013年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）