摘要
那寻找的一个进化基于策略的错误parameterization方法最，理想的错误调整因素被开发获得更好的吸收结果。数字实验用一些古典非线性的模型被设计(即，Lorenz-63模特儿和Lorenz-96当模特儿)。进化策略的转线路和变化错误调整因素在四个方面被调查：Lorenz模型，整体尺寸，观察协变性，和观察间隔的起始的条件。为错误调整因素的搜索通常用尝试方法被执行。解决这个困难的问题，一个新数据吸收系统结合了基因算法被开发。方法在一些简化模型框架被测试，并且结果是令人鼓舞的。处理方法的进化基于策略的错误在Lorenz-96模型在完美、有瑕疵的模型情形下面要用体力地表现了。然而，到大气的更多的建筑群或陆地表面的方法论的应用程序为遗体建模被测试。
出版日期
2013年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
