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GM（1，1）与BP神经网络组合预测模型在田径成绩预测中的应用

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摘要针对原始数据序列建立灰色GM（1，1）模型，然后利用BP神经网络对GM（1，1）模型预测值加以校正，得到GM（1，1）与BP神经网络组合预测模型。通过运用田径比赛项目相关成绩序列进行模型检验，相比单纯的GM（1，1）模型，组合模型具有更高的预测精度，表明了组合模型预测的可行性。

DOI 0dpv8k19d2/1279469

作者郭维民

机构地区不详

出处《体育研究与教育》 2013年5期

关键词田径间距 GM(1 1)模型 BP神经网络组合模型

分类 [文化科学][体育训练]

出版日期 2013年05月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

体育研究与教育

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