基于MAS的混合智能故障诊断模型研究

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摘要 针对复杂设备故障的复杂性和不确定性等特点,以起重设备为研究对象,提出了一种基于多Agent的混合智能故障诊断模型,并构建了模型的诊断工作过程及每一功能Agent的内部结构和功能。模型根据各子系统并行感知外界环境,动态地组建Agent诊断组,共同完成诊断任务。最后,通过实例验证了模型的有效性。该模型在某企业的设备远程维护平台应用中,能快速、准确地进行故障成因分析,并给出合理的决策意见,提高了设备的安全运行效率。
机构地区 不详
出处 《丽水学院学报》 2013年5期
出版日期 2013年05月15日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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