首页 > 《闽江学院学报》 > 2013年5期 > 数据挖掘技术在客户精细营销预测模型中的应用——以移动通信业务为例

数据挖掘技术在客户精细营销预测模型中的应用——以移动通信业务为例

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要针对移动通信行业传统业务营销模式存在的问题进行分析,提出应用数据挖掘技术构建新业务客户精细营销预测模型；并应用十等分位法验证模型的有效性和稳定性.根据稳定性较强的预测模型制定精细营销策略,并随机选取客户数据应用预测模型进行营销推广的实验；实验结果验证了预测模型的推广成功概率更高.

DOI pj0xq6qwjy/1291903

作者马莉婷

机构地区不详

出处《闽江学院学报》 2013年5期

关键词数据挖掘预测模型精细营销

分类 [文化科学][高等教育学]

出版日期 2013年05月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1于爽. 大数据分析技术在移动通信业务拓展中的应用分析.建筑理论,2022-10.
2陈瑾萱孟亚楠. 浅谈移动通信业务.建筑设计及理论,2018-12.
3韩飞. 中国电信移动通信业务营销研究.建筑设计及理论,2016-12.
4粟献科. 让“活动营销”成为移动通信业务发展的利器.通信与信息系统,2014-02.
5谭花娣. 移动视频通信业务的应用研究.通信与信息系统,2014-12.
6. 全国移动通信业务资费标准.通信与信息系统,1996-02.
7于爽. 中国联通移动通信业务技术与市场营销策略.工程地质学,2022-07.
8彭嫦娥. 大数据分析技术在电信通信业务拓展中的应用.建筑技术科学,2021-11.
9程京生. 中国移动通信业务名词精选.产业经济,2003-12.
10李建国. 移动通信业务综合管理系统研究.建筑设计及理论,2017-12.

来源期刊

闽江学院学报

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

数据挖掘预测模型精细营销

返回顶部