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基于分段积温效应的夏季负荷组合预测方法

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摘要分析了积温效应的2种表现形式：多日积温效应和两日积温效应，提出了考虑积温效应的夏季负荷组合预测方法。该方法充分考虑积温效应的2种表现形式，建立了3种温度的修正模型；为了提高预测精度，采用基于多元线性同归法、BP神经网络和支持向量机的组合预测方法。以江苏某地区的负荷数据作为历史数据，采用基于最小二乘法优化的模拟退火法求解最优参数对温度进行修正，并将修正之后的温度代入组合预测模型中预测负荷，结果表明，预测精度高，可以满足系统调度人员的需要。

DOI 7j6glxprd0/1323418

作者谭风雷;苗振林

机构地区不详

出处《电力需求侧管理》 2014年2期

关键词负荷预测积温效应组合预测模拟退火法

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2014年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

电力需求侧管理

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