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基于特征提取的垃圾邮件检测

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摘要垃圾邮件处理作为一种典型的文本分类应用问题，受到高维数据的困扰。为提高垃圾邮件检测的效率和准确率，提出一种基于PLS特征提取和SVM的入侵检测算法，首先对原始垃圾邮件数据利用偏最小二乘算法降低维度，再采用遗传算法寻优转换特征子集，并通过支持向量机SVM进行分类。Matlab仿真实验表明，本算法能有效降低数据维数，提高检测的准确率。

DOI 7j6eqexq40/1357466

作者卜华龙;夏静;郑尚志

机构地区不详

出处《巢湖学院学报》 2014年3期

关键词 PLS算法 SVM算法垃圾邮件检测特征提取

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2014年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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