ARMA模型在我国寿险预测分析中的应用-中国期刊网

摘要寿险保费收入的增长具有其内在的规律性,而掌握这一规律对提升我国保险业的竞争力、应对人口老龄化具有重要的作用.文章从中国的实际情况出发,以1999-2013年各季度寿险保费收入的统计数据为依据,对其进行平稳化、零均值化处理,并利用时间序列的、偏自相关函数的性质确定序列应当适合的ARMA（p,q）模型,据此对中国寿险保费收入的变化规律进行预测分析.

1舒服华. 基于ARMA模型的我国小麦产量预测.食品科学与工程,2017-04.
2阿依努尔·阿米尔汗;刘维忠. 基于ARMA模型的新疆羊肉产量的分析与预测.畜牧兽医,2014-08.
3杨宇塬. 基于ARMA模型的股票价格分析与预测.,2021-08.
4周奎. ARIMA模型在我国GDP预测中的应用.职业技术教育学,2016-01.
5韩立红;李淑娟;赵立纯. 基于ARMA模型的鞍山市空气质量预测分析.教育学,2015-04.
6宋华;姚晓军. 基于ARMA模型的银行间同业拆借利率预测.教育学,2018-02.
7徐昕;尹占华;郭念国. 零膨胀模型在非寿险中应用.统计学,2009-04.
8严杰张万江（中南财经政法大学工商管理学院，湖北武汉43. 基于ARMA模型的我国商品房屋价格的分析.社会学,2009-07.
9孙爱存. ARIMA模型在我国农民增收预测中的应用.企业管理,2009-07.
10鲁婧婧;谈晔;陈秀云;王翠玲;赵志;张晋昕. ARMA模型用于预测病毒性甲型肝炎发病趋势.公共卫生与预防医学,2014-04.

ARMA模型在我国寿险预测分析中的应用

来源期刊

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

ARMA模型在我国寿险预测分析中的应用

来源期刊

相关推荐

同分类资源 更多

相关关键词

同分类资源更多