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基于ARM9与Linux的人脸识别门禁系统设计

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摘要针对现有门禁系统中存在的技术缺陷、维护成本高等问题,本文设计了一套基于ARM＋Linux的人脸识别门禁系统。该系统采用S3C2410芯片为处理器、IP网络摄像头作为视频采集设备;采用PCA算法进行人脸图像识别,并以识别输出来控制电控锁模块,从而实现人脸识别门禁系统的智能控制。最后,在不同的环境下进行了人脸识别测试,测试结果表明,该系统能准确快速高效地识别人脸,平均识别率高达99%。

DOI pd5egr1rd7/1545547

作者刘巍;汪兆栋

机构地区不详

出处《萍乡学院学报》 2015年3期

关键词 OPENCV QT 人脸识别 ARM9 LINUX PCA算法

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2015年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）