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基于HHT和Prony算法的电力系统低频振荡模态识别

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摘要将Hilbert-Huang变换（HHT）算法和Prony算法相结合进行电力系统低频振荡模式识别。利用HHT算法对实测信号进行经验模态分解,使之分解成处于不同频率的固有模态函数（IMF）;然后根据Hilbert变换,分析IMF分量的频率和相位,提取出含主导低频振荡模式的IMF;利用Prony算法对含低频振荡模式的IMF进行分析,提取出低频振荡模态参数,准确识别低频振荡模态。通过算例分析,证明了该方法可提高模态识别的精确性,验证了提取低频振荡模态参数的有效性。

DOI 2d39xvlld9/1551919

作者王晖;高桂革;曾宪文

机构地区不详

出处《上海电机学院学报》 2015年4期

关键词低频振荡模态识别 Hilbert-Huang变换(HHT)算法 PRONY算法

分类 [电气工程][电机]

出版日期 2015年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

上海电机学院学报

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低频振荡模态识别 Hilbert-Huang变换(HHT)算法 PRONY算法

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