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回归诊断在赤霉病预报中的应用
回归诊断在赤霉病预报中的应用
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摘要
小麦赤霉病回归预报模型的残差分布存在着不对称现象,残差分布不对称现象是由高槓杆点所引起。由于这些试验点的残差存在着数理统计意义上的不合理性,从而导致了回归系数Ls估计的误差。针对这些问题本文提出小麦赤霉病预报的修正回归模型。数学证明和实例说明,修正回归模型要优于常规回归模型。对离散型应变量的农气回归问题,修正回归模型具有普遍意义。
DOI
y2d3m2rl49/159391
作者
王国强;奚美焦
机构地区
不详
出处
《浙江气象》
1996年1期
关键词
线性回归模型
回归诊断
试验点
不对称现象
气象条件
小麦赤霉病
分类
[天文地球][大气科学及气象学]
出版日期
1996年01月11日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
浙江气象
1996年1期
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