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基于多图学习的情感图像检索研究

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摘要构建了一个统一的多图学习框架,来验证在不同类别情感图像中,使用不同级别特征在情感图像检索上的性能表现。首先,提取每个图像在不同层级上的共有特征,其中,从元素级别提取的一般特征作为底层特征;可解释的属性特征作为中层特征;而情感图像的语义感念描述作为高层特征。其次,为每种类型的特征构建一个图模型来验证情感图像检索的性能。最后,将多个图模型合并在一个规范化的框架内来学习每个图模型的优化权重。通过在5个不同数据集上得到的实验结果验证了所提方法的有效性。

DOI ojn56395jr/1664813

作者逯波;段晓东;王存睿;李泽东

机构地区不详

出处《大连民族大学学报》 2016年5期

关键词情感图像检索图像情感多图学习

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2016年05月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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