首页 > 《天津中德应用技术大学学报》 > 2017年3期 > 基于ARIMA模型的湖北省影子银行规模预测

基于ARIMA模型的湖北省影子银行规模预测

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要梳理影子银行相关概念,对影子银行规模数据进行的平稳性检验、模型参数识别与检验,建立了ARIMA（2,2,2）模型,并拟合湖北省2011-2015年的影子银行规模,为湖北省金融稳定发展和风险防范提供参考和依据.

DOI ojn5k691jr/1742013

作者柯希均

机构地区不详

出处《天津中德应用技术大学学报》 2017年3期

关键词影子银行 ARIMA模型预测

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2017年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1季琳. 基于ARIMA模型的河北省能源消费预测.产业经济,2016-12.
2李晓娜，吴妍，郑悦颜，胡晓莉*. 基于ARIMA模型的股票预测研究.,2022-12.
3闫海洋,彭乐朕,张琦,金子楠,于殿忠. 基于ARIMA模型预测黑龙江省粮食产量.建筑技术科学,2022-05.
4马骥;张卫峰;蔡晓羽. 基于ARIMA模型的尿素价格短期预测.产业经济,2007-03.
5张小斐;田金方. 基于ARIMA模型的短时序预测模型研究与应用.统计学,2006-10.
6赵炜;屈兵;肖汝诚. 基于季节ARIMA模型的桥梁退化预测分析.道路与铁道工程,2015-03.
7杨佳艺，庄圣强. 基于ARIMA的电网物资需求预测模型.医药卫生,2019-07.
8罗鸿1,杨宇航2,宋冰堰3. 基于ARIMA模型的物料生产预测研究分析.教育学,2023-03.
9周四军;冯岑. 基于HLM模型的中国商业银行规模效率研究.统计学,2010-09.
10毛剑龙. 基于ARIMA模型的煤改电电力负荷预测.电力系统及自动化,2017-12.

来源期刊

天津中德应用技术大学学报

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

影子银行 ARIMA模型预测

返回顶部