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基于最优加权组合的电信客户流失预测模型设计研究

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摘要针对电信客户流失问题,本文设计了一种基于决策树C5.0、BP神经网络及SVM支持向量机三种分类器融合的组合预测模型,利用最优加权组合预测方法来确定各模型的权重值.预测结果表明：组合预测模型的准确率高于传统的单一分类预测模型,构建此模型对解决电信客户流失预测方面的问题具有应用价值.

DOI wjvrw0qw47/1746774

作者张小敏;伍小平;丰婷;胡景

机构地区不详

出处《赤峰学院学报：自然科学版》 2017年12期

关键词电信客户流失最优加权组合预测决策树C5.0 神经网络支持向量机

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2017年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

赤峰学院学报：自然科学版

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电信客户流失最优加权组合预测决策树C5.0 神经网络支持向量机

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