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深度学习的汽车驾驶员安全带检测

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摘要自智能交通系统出现以来,汽车驾乘员的安全带检测一直是备受关注的研究课题.依据城市道路的交通卡口监控数据,研究一种基于深度学习的汽车驾乘人员安全带检测算法,能够准确识别驾驶员是否佩戴安全带.通过对卡口图片进行人工标定,并运用深度学习方法训练两个检测器和一个分类器,最终实现安全带的快速定位和分类.本文提出的方法在城市道路卡口采集的图像上检测效果较好.

DOI 3j7w1nwvd1/1781129

作者杨凯杰;章东平;杨力

机构地区不详

出处《中国计量大学学报》 2017年3期

关键词安全带检测目标检测深度学习图像分类智能交通

分类 [机械工程][测试计量技术及仪器]

出版日期 2017年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

中国计量大学学报

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