摘要
服务器的差的精力比例为现代数据中心的低精力效率被看作主要来源。我们发现一个应用程序的不同资源配置导致类似的性能，但是有不同精力消费。当表演等价物资源配置(PERC)，和它的性能范围被称为相等的区域，我们叫这现象(嗯)。基于PERC，为改进精力效率的一个基本想法是为每应用从PERC选择最有效的配置。然而，当几千个应用程序在围住资源的服务器上同时被运行时，获得最佳的答案不能支持每个应用程序。这里，我们建议一个启发式的计划，CPicker，基于基因编程到改进服务者的精力效率。加快集中，CPicker由首先从有高精力的区域选择配置初始化一张高质量的人口变化。试验CPicker与神谕盒子相比与贪婪途径，和不到4%效率损失相比在17%精力效率改进上面获得的表演。
出版日期
2018年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
