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《电力信息与通信技术》
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2018年7期
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随机森林算法在机载LiDAR电力线自动提取中的应用
随机森林算法在机载LiDAR电力线自动提取中的应用
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摘要
文中利用机载激光雷达点云数据,提出了一种基于随机森林算法的电力线自动提取方法。电力线提取属于分类范畴,即将原始点云数据划分为电力线、电塔与其他类别。首先根据点云数据的几何结构,对原始点云数据进行特征提取,采用11个特征描述点云数据,待随机森林分类模型训练完成后,对未分类点进行电力线提取。实验表明,文章提出的方法能够从LiDAR点云数据中有效地、较完整地提取出电力线点,电力线点提取正确率可达96.1%。
DOI
odw8xzy3dk/1856080
作者
蔡岐彬;许小龙
机构地区
不详
出处
《电力信息与通信技术》
2018年7期
关键词
电力线提取
机载LIDAR
随机森林
特征提取
分类
[电气工程][电力系统及自动化]
出版日期
2018年07月17日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
电力信息与通信技术
2018年7期
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