基于SVM的非侵入式负荷识别-中国期刊网

摘要非侵入式负荷监测技术是电力能耗监测的一种手段,通过传感器采集负荷电流和功率等运行特征参数,对设备耗能进行独立计量,预测用户设备的用电情况和规律,以提高电力系统的稳定性和可靠性,为电力公司科学制定电网调度方案,提供科学依据.选取电流、有功功率和谐波电流等稳态数据作为设备的运行特征,基于对偶树复小波变换对数据去噪,建立基于SVM分类识别模型进行负荷识别.

1李刚;于长海;王天军;宋雨;沈玉兰. 居民负荷设备的非侵入式识别方法研究.电力系统及自动化,2017-05.
2禹颖1仝艺章2尹龙威3. 基于非侵入式负荷检测与分解的电力分析.电力系统及自动化,2018-10.
3刘世成;刘沅昆;武昕;郑英刚;韩笑. 基于大数据的非侵入式负荷分解技术研究.电力系统及自动化,2016-12.
4王森 ,李达伟 ,杨子元. 基于决策融合的非侵入式电力负荷辨识方法及应用.建筑技术科学,2022-07.
5李贵凤. 基于svm的微笑识别.文化科学,2018-01.
6. 非侵入式吃水测量系统.产业经济,2012-01.
7玛依热·依布拉音1，库尔班·吾布力1. 模式识别课程教学案例—基于SVM的人脸识别.教育学,2022-08.
8冯涛. 非侵入式墙埋电线检测仪设计.电力系统及自动化,2020-09.
9郭雷;肖怀铁;付强. 一种基于SVM的多目标模糊识别方法.信号与信息处理,2004-03.
10万琪. 一种基于非侵入式传感检测技术的智能配变终端研制.,2023-02.

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