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基于双边阈值的抗Byzantine攻击协作频谱感知算法

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摘要为了解决5G认知无线网络中的Byzantine攻击,在频谱感知过程中提出了一种双边阈值筛选方案.在每个回合中,从用户首先将感知能量值和检测信噪比提交给融合中心.根据检测信噪比,融合中心对能量值进行归一化.然后,对归一化能量值进行排序并遍历这些归一化能量值的中点,以最大化从用户的分类准确率.此外,通过引入识别概率和误筛概率,分析了归一化能量值的分布,从而推导了给定误筛概率情况下的恶意用户双边筛选阈值.最后,通过该双边筛选阈值获得恶意用户名单.仿真结果表明:所提方案的主用户正确感知率、虚警和检测概率均要优于当前主流方案.

DOI 7dm1vyxedn/1973678

作者朱翰宬;宋铁成;吴俊;李茜;胡静

机构地区不详

出处《东南大学学报：英文版》 2018年4期

关键词认知无线电 Byzantine攻击双边阈值误筛概率识别概率

分类 [文化科学][高等教育学]

出版日期 2018年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

东南大学学报：英文版

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