基于FP-Growth的高校学业预警系统设计与实现-中国期刊网

摘要文章提出了一种基于FP-Growth算法的高校学生学业预警系统,能够根据以往的学生成绩信息挖掘出不及格课程间的关联规则,以提前给学生发出课程预警。首先从现有的学生成绩系统中筛选并构造出学生不及格课程事务数据库;然后运用FP-Growth算法进行课程关联规则挖掘;最后利用关联规则,自动发现学生将来可能存在危险的课程,并结合现在的学习成绩发出学业预警。经验证,本方法对学生成绩的预警有较高的准确率,并可推广应用到学生工作的其他方面。

1孙向聚柴京袁昊张文轩孙碧颖. 基于FP-Growth算法的电力系统故障预测.电力系统及自动化,2019-04.
2admin. FP-Growth关联算法应用研究.自动化与计算机技术,2019-07.
3张荣臻. 基于 FP-Growth关联规则的农村电商推荐算法研究.建筑技术科学,2020-09.
4吴新华. 高校学生学业预警系统探索与实践.教育学,2014-06.
5陈建尧;陈平生;胡伟东. 医疗安全预警系统的设计与实现.职业技术教育学,2011-02.
6董辉. 基于改进FP-Growth算法的中药方剂配伍规律挖掘研究.教育学,2011-06.
7谢丽刘晓明李壮远王强. 高压用户用电预警系统设计与实现.电力系统及自动化,2018-09.
8李曦涛杨旭甄平福. 山体滑坡监测预警系统设计与实现.建筑设计及理论,2018-08.
9谢凯欣,龚书琪,邹云云,刘涵. 由 FP-GROWTH改进的协同过滤算法对论文的智能推荐.建筑技术科学,2020-05.
10李泽彪. 基于突发性水污染事件监测预警系统设计与实现.建筑设计及理论,2017-12.

基于FP-Growth的高校学业预警系统设计与实现

来源期刊

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

基于FP-Growth的高校学业预警系统设计与实现

来源期刊

相关推荐

同分类资源 更多

相关关键词

同分类资源更多