首页 > 《深圳信息职业技术学院学报》 > 2018年5期 > 基于机器学习的5G系统智能公平调度算法研究

基于机器学习的5G系统智能公平调度算法研究

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要针对5G系统多用户场景中由于每个用户设备的业务数据包长度、传输延时及信道环境不同导致的用户无法公平获得传输机会,本文提出了基于改进k-means机器学习算法,能够在不同条件的用户设备当中智能选择用户设备进行调度,在保证每个用户设备业务服务质量的同时,又能兼顾到公平性。

DOI odw8wz6vdk/1980508

作者吴舟;王辉静;李坤颖

机构地区不详

出处《深圳信息职业技术学院学报》 2018年5期

关键词 5G系统机器学习人工智能公平调度

分类 [文化科学][高等教育学]

出版日期 2018年05月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1彭志君. 基于5G的智能调度处理系统研究.,2022-10.
2彭志君. 基于5G的智能调度处理系统研究.,2022-10.
3王亚梅. 5G机器人智能系统设计.,2022-11.
4林志峰 ,王伟. 基于5g技术的智能巡检系统.电力系统及自动化,2022-07.
5蒋雷. 基于5G的智能视频监控系统设计研究.工程地质学,2022-09.
6孙齐. 基于人工智能的5G通信网络资源优化与智能调度算法设计.建筑技术科学,2024-05.
7彭坤,石竹松. 基于5G的智能机器人在防疫方面的应用.建筑技术科学,2023-10.
8张炳超;黎海涛. 一种多用户MIMO系统的公平调度算法.物理电子学,2010-02.
9孙黄添力. 面向工业物联网的5G机器学习研究综述.建筑理论,2023-05.
10杨,印. 基于5G技术的铁路调度通信系统升级方案研究.,2024-03.

来源期刊

深圳信息职业技术学院学报

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

5G系统机器学习人工智能公平调度

返回顶部