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论数据挖掘技术在文本分析中的应用

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摘要数据挖掘技术能够帮助我们从规模庞大、内容纷繁的文本数据中准确、高效地提炼出研究者难以通过遍览有效捕捉的隐含信息或趋势。其中,词频统计帮助我们获取分析对象的词汇总量、高频词汇以及词汇构成等信息,并据此对文体特征进行较为准确的判断。词表比对揭示了对象文本的叙事方式、所含关键人物、场所和物品等。词语共现网络使我们能够直观地观察到文本中的高频人物、组织等,并揭示这些热词之间的潜在联系,从而快速构建热点事件的基本框架。而通过计算共现强度,我们可以轻松、准确地挖掘出与特定关键词关系密切的共现词,从而有效捕捉与之相关的热点话题和媒体动向。

DOI 54knzzwl4k/2105933

作者毛文伟

机构地区不详

出处《日语学习与研究》 2019年1期

关键词数据挖掘词频统计词语共现网络 MI-score 语料库语言学

分类 [语言文字][日语]

出版日期 2019年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）