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离散数据挖掘方法改进措施探究

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摘要在现实生活我们采集的各种数据,由于其具有数据量大,离散性严重,以及很容易受到其他因素干扰等原因存在,使得难以直接用于数据挖掘,而且在数据挖掘过程中会发现有些数据挖掘工具需要使用离散的属性值,而很多数据的属性值是连续的,就需要我们进行处理,因此,本文提出了基于卡方分布特征的改进算法,并用数据验证,结果表明改进的有效性。

DOI odwz6xzgdk/2123280

作者石宜径

机构地区不详

出处《数字通信世界》 2019年1期

关键词数据挖掘离散化数据分布

分类 [电子电信][通信与信息系统]

出版日期 2019年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）