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浅谈基于深度学习的智能化军事辅助决策

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摘要摘要伴随着当代社会科学技术和军事技术不断发展创新，我国军队在辅助决策系统的建设上取得了较大的进步，然而，相对于智能化战争的发展要求，我国还有很长的道路要走。新近出现的Alpha-Go为人工智能技术运用于军事决策提供了范本。然而，在运用深度学习于军事决策的过程中还要解决好战场情态理解、作战意图预测和智能算法运用三大阻点，通过加强机器的战场信息处理能力、训练样本积累能力、智能技术运用能力和人机交互能力为智能化军事辅助决策系统奠定发展基础。

DOI n493yx5x4y/2563883

作者樊宇钊

机构地区（73151部队保卫科长陆军指挥学院军事硕士，福建省厦门市361100）

出处《知识-力量》 2019年9期

关键词深度学习智能化军事辅助决策发展趋势

分类 [文化科学][]

出版日期 2019年09月19日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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