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《电力设备》
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2016年22期
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基于SOM聚类的电力用户用电习惯可视化挖掘模型
基于SOM聚类的电力用户用电习惯可视化挖掘模型
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摘要
摘要本文将自组织映射(SOM)神经网络用于研究电力专变用户的用电行为习惯聚类。首先,对用户的负荷数据进行归一化,并提取四个有效性指标作为SOM神经网络的输入。然后采用Davies-Bouldin指数和k均值将94条用户负荷曲线分成5类,并描述每类型曲线。最后识别新用户,结果证明该聚类方法行的通。
DOI
pj075e7ydy/2655575
作者
薛磊李强武中王慧霞李淑英
机构地区
(国网山西省电力公司经济技术研究院山西太原030000)
出处
《电力设备》
2016年22期
关键词
电力负荷
用电习惯
SOM聚类分析Davies指数
k均值
分类
[电气工程][电力系统及自动化]
出版日期
2016年12月22日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
电力设备
2016年22期
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