摘要
摘要大数据能够为情报分析提供有力的数据处理分析方法和工具，并能提升情报分析的应用价值，更好地为政府、企业、图书情报机构提供决策支持。大数据环境下，情报分析过程面临数据量越来越大、数据类型更加复杂、处理和分析难度增大、精准化的用户需求及有针对性的结果呈现等问题。传统的情报分析方法已到了一个突破瓶颈的时期。而大数据分析和情报分析都是以数据为基础进行研究，通过分析数据和信息，为用户提供相关服务。并且都以多源数据融合、信息的定量分析、相关关系的探讨为研究重点。因此，优化和改进传统的情报研究方法，引进和创新适用于情报分析的大数据分析方法、思路、新工具和新手段，解决大数据为情报分析带来的新问题，充分挖掘大数据中蕴含的情报价值，使研究结果更加科学，就很有必要性。本文在对国内外情报分析方法进行研究的基础上，结合大数据的背景对传统的情报分析方法进行了归类并分析其局限性，对大数据背景下的情报分析方法和情报分析软件进行了探讨。
出版日期
2019年06月16日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
