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基于粗糙集和C-均值聚类支持向量机的员工绩效评估方法

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摘要利用粗糙集的约简算法及类边界集分别选出影响绩效的核心因素和样本的边界集，将其应用于C-均值聚类网络得到具有概率信息（权重）的样本，作为支持向量机（SVM）的输入建立员工绩效评估模型。实例表明，该方法拟合率高，且性能优于SVM算法。

DOI g4qzkxpr48/2890648

作者朱丽华（东南大学经济管理学院，南京211189）

机构地区不详

出处《价值工程》 2009年11期

关键词粗糙集 C-均值聚类支持向量机（SVM）绩效评估

分类 [经济管理][企业管理]

出版日期 2009年11月21日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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