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生成对抗网络概述董美雪
生成对抗网络概述董美雪
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摘要
摘要生成对抗网络(GenerativeAdversarialNets,简称GAN)是深度学习中的一个重要模型。本文首先从GAN中的两个模型-生成模型和判别模型出发,介绍了其概念以及区别,并讲述了其工作原理和大致训练过程,最后从数学表达式解析生成模型和判别模型的优化工作。
DOI
5jov8w63dv/3090336
作者
董美雪
机构地区
河南省禹州市第一高级中学河南禹州461670
出处
《科技新时代》
2018年9期
关键词
深度学习
生成对抗网络
机器学习
神经网络
分类
[医药卫生][]
出版日期
2018年09月19日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
科技新时代
2018年9期
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