首页 > 《建筑科技》 > 2017年14期 > 基于Adaboost-BP神经网络的个人信用评估研究

基于Adaboost-BP神经网络的个人信用评估研究

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要随着我国社会主义经济转型，国内各大商业银行积极扩展个人信贷业务。同时为了符合银行风控的要求，个人信用评估体系的建立变得尤为重要。为保证银行和借贷人员双方的利益，根据所给信息以及相关数据，建立对应评估模型至关重要。

DOI 7j68x1qq40/3221042

作者高泽斌1 2白倬宁1 2刘帅1 2刘秋梅1 3

机构地区 1.华北理工大学数学建模创新实验室河北省唐山市063210

出处《建筑科技》 2017年14期

关键词 Adaboost-BP神经网络个人信用评估研究

分类 [文化科学][]

出版日期 2017年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1王凌飞徐小玥吴琼唐庆星徐睿杰. 基于深度Bp神经网络的个人信用评估研究.建筑设计及理论,2019-02.
2申云成;张洪. 基于离散Hopfield神经网络的个人信用评价模型研究.教育学,2015-12.
3姜健;陈婧伊;王宇歌. 基于BP神经网络的客户信用评级模型.产业经济,2018-12.
4冯雪武朱鸣温晓红鲍鹰冯文明. 基于bp神经网络的医疗风险评估模型研究.公共卫生与预防医学,2012-12.
5王宇哲;雷霞;陈晓盛;黄贵鸿;徐贵阳. 基于BP神经网络电力大客户信用等级评价研究.电力系统及自动化,2015-05.
6王天擎. 商业银行的个人信用评估研究院基于PCA-GA-BP算法.企业管理,2014-11.
7. BP神经网络.计算机应用技术,2005-05.
8. BP神经网络.计算机应用技术,2005-03.
9. BP神经网络.计算机应用技术,2005-06.
10何弦. 基于BP模型神经网络的研究综述.物理电子学,2018-05.

来源期刊

建筑科技

建筑科技

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

Adaboost-BP神经网络个人信用评估研究

返回顶部