摘要
摘要配网故障抢修AI智能画像项目以配网故障抢修业务为切入点，搭建配网故障抢修业务AI智能画像（感知、理解、行动）平台。该平台汇集了配网故障抢修工单数据以及运检、安监、营销等相关部门内部业务数据，区域地理、GDP、天气等外部数据，打通“内网外网”之间信息壁垒。平台采用自关联技术，以人工智能领域和机器学习算法，对319.32GB相关业务数据进行特征提取及关联挖掘，搭建出“一全”、“三专”、“五精”配网故障抢修业务AI智能画像。形成“融合、识别、预判、决策、交互”的智能化运行模式，有效提升配网抢修业务流程感知，为智能化配网抢修提供有力支撑，优化配网故障抢修业务流程。
出版日期
2018年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
