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电气设备红外与可见光图像的配准方法研究

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摘要摘要针对电气设备同一场景间红外与可见光图像间难以匹配的问题提出了一种基于一致性的图像配准方法首先通过基于多方向结构元素不同权值的数学形态学边缘检测算法分别提取红外与可见光图像的边缘得到粗边缘图像然后通过ＳＵＲＦ算法检测两幅边缘图像的特征点根据正确的匹配点对之间斜率一致性的先验知识进行特征点匹配最后通过最小二乘法求得仿射变换模型参数实现两幅图像的配准实验结果表明本文方法有效提高了匹配点对的正确率特征点的定位也更加精确能够对电气设备红外和可见光图像实现高精度的配准

DOI 3j7r59yv41/3501377

作者凌飞

机构地区国网浙江省电力有限公司金华供电公司321001

出处《基层建设》 2018年15期

关键词红外与可见光图像配准斜率一致性粗边缘ＳＵＲＦ算法

分类 [建筑科学][建筑设计及理论]

出版日期 2018年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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红外与可见光图像配准斜率一致性粗边缘ＳＵＲＦ算法

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