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机器视觉方法在带钢表面缺陷检测中的应用研究

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摘要摘要目前机器视觉检测技术因其非接触性、灵敏度高和响应快等优点被广泛应用于各行各业。冷轧极薄带钢是冶金企业的主要产品，是应用于汽车外壳、国防、建筑结构和各种电子器件的主要原料。为追求高成品率、合格率、优质率的冷轧极薄带钢，对其表面缺陷正确检测与分类已成为当今研究热点。因此文章以冷轧极薄带钢为研究对象，重点就机器视觉方法在其表面缺陷检测中的应用进行探讨。

DOI rdxz3qxkjl/3545949

作者董冠求徐宁陆元捷

机构地区天津天钢联合特钢有限公司天津市宁河区301500

出处《基层建设》 2016年33期

关键词机器视觉方法冷轧极薄带钢表面缺陷检测

分类 [建筑科学][建筑设计及理论]

出版日期 2016年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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