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《建筑学研究前沿》
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2018年12期
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高分遥感影像分类中卷积神经网络的应用
高分遥感影像分类中卷积神经网络的应用
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摘要
摘要遥感影像在很多领域都发挥着不容忽视的作用,科学技术的发展不仅使得遥感影像的分辨率越来越高,对于影像分类也提出了更高的要求。在这种情况下,以往高分遥感影像分类算法的计算精度逐渐无法满足分类要求,需要对算法进行改进和创新。基于此,本文提出了卷积神经网络分类算法,能够有效减少图像分类处理过程中比例缩放、平移等变形所引发的误差问题,提升分类精度。
DOI
zdlw2pgpjl/3651964
作者
蔡金凤
机构地区
广东省国土资源测绘院广东广州510000
出处
《建筑学研究前沿》
2018年12期
关键词
高分遥感影像
分类
卷积神经网络
应用
分类
[建筑科学][建筑设计及理论]
出版日期
2018年12月22日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
建筑学研究前沿
2018年12期
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