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基于改进的BP神经网络的数据分类算法在大型履带式起重机安全作业中的研究贾雪峰

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摘要摘要依据大型履带式起重机的安全作业特点，研究了BP神经网络数据分类算法的原理和步骤，并将其理论应用于穹顶吊装起重机安全作业状态中，根据实际采集的安全状况数据建立神经网络模型，通过计算机对网络进行数据处理和训练，得出可以估计起重机安全作业状况的BP神经网络算法模型的实际应用。最后通过样本数据和模型网络输出数据的比较，验证了BP神经网络算法应用于大型履带起重机安全作业中的正确性和可行性，为提高起重机作业安全水平提供了一种新的思路。

DOI ldexgrpe43/3652189

作者贾雪峰张乾康英男

机构地区贾雪峰张乾康英男

出处《建筑科技》 2017年20期

关键词安全作业 BP 神经网络起重机吊装作业

分类 [文化科学][]

出版日期 2017年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）