摘要
摘要依据大型履带式起重机的安全作业特点,研究了BP神经网络数据分类算法的原理和步骤,并将其理论应用于穹顶吊装起重机安全作业状态中,根据实际采集的安全状况数据建立神经网络模型,通过计算机对网络进行数据处理和训练,得出可以估计起重机安全作业状况的BP神经网络算法模型的实际应用。最后通过样本数据和模型网络输出数据的比较,验证了BP神经网络算法应用于大型履带起重机安全作业中的正确性和可行性,为提高起重机作业安全水平提供了一种新的思路。
出版日期
2017年12月22日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)