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基于ART-2网络的自行火炮变速箱状态自适应分类

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摘要对于结构复杂的自行火炮变速箱,其故障模式具有不可预知性.针对传统的神经网络识别方法明显存在不足这一问题,提出一种基于自适应谐振理论(AdaptiveResonanceTheory)的自行火炮变速箱瞬态过程故障诊断新方法.该方法不仅可以对已知的故障模式进行分类,而且对自行火炮变速箱未知故障模式具有很强的自适应分辨能力.实例证明,ART-2神经网络与传统的神经网络方法相结合为自行火炮变速箱故障诊断提出了新思路.

DOI wjv5z5qqd7/374174

作者任国全 ;米东 ;徐燕申

机构地区不详

出处《火炮发射与控制学报》 2005年3期

关键词机械工程其他学科自行火炮变速箱故障诊断模式识别 ART-2神经网络

分类 [兵器科学与技术][火炮、自动武器与弹药工程]

出版日期 2005年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）