摘要
摘要随着产业结构调整、国企深化改革等政策措施的逐步深入，我国经济进入新常态。2015年，我国经济下行压力持续加大，售电市场形势较为严峻，因此售电量预测具有重要意义。长期以来，诸多学者对月售电量预测的理论和方法做了大量研究，提出了多种各具特点的预测方法。其中，以基于神经网络模型和基于时间序列的回归模型的预测研究最为常见。随着产业结构调整、国企深化改革等政策措施的逐步深入，我国经济进入新常态。2015年，我国经济下行压力持续加大，售电市场形势较为严峻，因此售电量预测具有重要意义。本文应用数据挖掘分析方法，充分收集内部、外部数据信息，挖掘分析影响售电量的主要因素。
出版日期
2018年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
