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《应用数学学报:英文版》
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2005年4期
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The Substitution Secant/Finite Difference Method for Large Scale Sparse Unconstrained Optimization
The Substitution Secant/Finite Difference Method for Large Scale Sparse Unconstrained Optimization
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摘要
这篇论文为解决大规模学习一个替换secant/finite差别(SSFD)方法稀少的非强迫的优化问题。这个方法是一个正割方法和一个有限差别方法的联合,它取决于麻袋布矩阵的更低的三角形的部分的列的一个一致分区。q-superlinear集中结果和anr集中率估计证明这个方法有好本地集中性质。这个方法可能与一些是竞争的Thenumerical结果表演当前使用了算法。
DOI
ojzl7g7ed5/391794
作者
Hong-wei Zhang Jun-xiang Li
机构地区
不详
出处
《应用数学学报:英文版》
2005年4期
关键词
无约束最优化
置换算法
有限微分
正切法
SSFD
HESSIAN矩阵
分类
[理学][基础数学]
出版日期
2005年04月14日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
应用数学学报:英文版
2005年4期
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