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The Substitution Secant/Finite Difference Method for Large Scale Sparse Unconstrained Optimization

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摘要这篇论文为解决大规模学习一个替换secant/finite差别(SSFD)方法稀少的非强迫的优化问题。这个方法是一个正割方法和一个有限差别方法的联合，它取决于麻袋布矩阵的更低的三角形的部分的列的一个一致分区。q-superlinear集中结果和anr集中率估计证明这个方法有好本地集中性质。这个方法可能与一些是竞争的Thenumerical结果表演当前使用了算法。

DOI ojzl7g7ed5/391794

作者 Hong-wei Zhang Jun-xiang Li

机构地区不详

出处《应用数学学报：英文版》 2005年4期

关键词无约束最优化置换算法有限微分正切法 SSFD HESSIAN矩阵

分类 [理学][基础数学]

出版日期 2005年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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无约束最优化置换算法有限微分正切法 SSFD HESSIAN矩阵

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