基于遥感技术的城市绿地生态服务价值的模糊聚类综合评判

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摘要 摘要在遥感技术支持下,利用神经网络与模糊聚类结合方法对城市绿地生态环境服务价值的划分进行探讨,使用TM遥感影像提取城市绿地生态环境服务价值的各项影响因子,并运用自组织基本竞争神经网络对城市绿地生态服务价值的各项影响因子进行划分评判,采用最大树枝法对每个影响因子的评判结果进行模糊聚类分析,最终实现对城市绿地生态服务价值的综合评判。以广州研究区域为例,实验结果显示1等生态环境区域为白云山和火庐山等植被覆盖度高的林地。2等生态环境区域主要集中在白云山较为稀疏的林地和种植作物的农地。3等生态环境区域主要集中在果园用地。4等生态环境区域主要为草地。结果与实际情况相符,可见此方法可行。
出处 《建筑学研究前沿》 2018年22期
出版日期 2018年12月22日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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