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基于投影统计的高速路背景识别与背景建模

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摘要摘要根据高速公路交通场景的特点，通过分析图像序列中的纹理变化、提出以二值化图像的投影梯度统计值作为判定条件来识别背景图像。首先对图像按车道分块，通过子图像的投影统计和投影梯度统计值识别背景，然后根据各子图像的统计结果重建背景模型。实验结果表明，基于投影和梯度统计的方法，能准确的完成背景识别和建模，对低亮度车辆和光线都有很好的抗干扰性，处理时间少。该方法背景识别和建模的速度和准确度能满足高速公路交通场景视频监控系统的要求。

DOI kd26q8mr46/4207786

作者柳军王国正卢晓东张维涵张军

机构地区天津市正直智能交通设施制作安装有限公司柳军王国正天津大学张维涵张军天津公安交通管理局卢晓东

出处《科学与技术》 2014年3期

关键词投影统计背景识别背景建模高速路监控系统1 引言高速公路是经济发展的必然产物，它反映着一个国家和地区的交通发达程度乃至经济发展的整体水平，同时它也缩短了人们之间的时空距离。但由于高速公路具有车流量大车速快受雨雪冰雾等恶劣天气的影响大等特点，使其容易发生重大交通事故。因此对高速公路的智能交通监控管理显得尤为重要。背景识别与背景建模的方法是其中至关重要的一步，一个准确又快速的识别与建模方法有非常重要的现实意义。

分类 [社会学][]

出版日期 2014年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）